NIRŠANAS ZIŅAS
Tiek īstenots projekts Virtual Reef Diver
Millions of Australians – and any other citizens of the world who wish to join in – are being encouraged to take a “dry dive” on the Great Barrier Reef as part of an innovative citizen-science project.
Queensland University of Technology (QUT)’s Virtual Reef Diver project will allow people to work online from home alongside marine scientists to classify underwater images of the world’s biggest reef.
Projekta vadītāja Dr. Erina Pētersone sacīja, ka informācija palīdzēs izprast tās GBR vietas, kurās cieto koraļļu skaits pieaug vai samazinās.
“Professional monitoring data is extremely valuable because it helps us understand how coral reefs are changing over time, but the sheer size of the reef means that it is impossible for any one organisation to complete the task alone,” she said.
6 augusts 2018
“The motivation for the Virtual Reef Diver project was to look for innovative ways to obtain new data in a cost-effective manner and one way is to tap into the power of citizen-scientists.
"Mēs to uzskatām par brīnišķīgu iespēju iesaistīt kopienu neatkarīgi no tā, kur viņi dzīvo, un šiem pilsoņiem-zinātniekiem pievienot patiesu vērtību mūsu uzraudzībai un kartēšanai.
“The results of this project will help to give marine scientists and reef managers the information they need to make critical decisions about the reef’s future. It will also lay the groundwork for creating an up-to-date and comprehensive map of the Great Barrier Reef’s coral cover,” she said.
To classify a reef image, volunteers identify and categorise what they see beneath 15 randomly placed circles on an underwater image of the reef, such as coral, water, sand or algae. Hundreds of thousands of images will be available for classification until the end of July 2019.
"Labā ziņa ir tā, ka cilvēki, kas vēlas piedalīties, var darīt tik daudz vai tik maz, cik viņi vēlas," sacīja Dr Pētersons. "Nav noteikts minimālais klasificējamo attēlu skaits."
Pilsoņu zinātnes dati tiks integrēti ar profesionālo uzraudzības programmu, pētniecības institūtu un privātu organizāciju apkopotajiem datiem.
"Aizkulisēs mēs arī vēlamies izpētīt, kā pilsoņu-zinātnieku pieņemtie klasifikācijas lēmumi ir salīdzināmi ar tiem, ko rada mākslīgais intelekts," sacīja Dr Pētersons. “Vai zinātnieki mājās gūs vislabākos rezultātus? Mēs to noskaidrosim.”
