Savvaļas dabas aizsardzības biedrība (WCS) ir izmantojusi mākslīgo intelektu, lai atklātu 119 jaunus okeāna bioloģiskās daudzveidības punktus Indijas okeāna rietumos, un tā ziņo, ka vietām ir tikai “maza pārklāšanās” ar esošajām jūras aizsargājamajām teritorijām (MPA).
WCS, atrodas plkst NYBronksas Zooloģiskajam dārzam ir misija glābt savvaļas dzīvniekus un savvaļas vietas visā pasaulē, un tā piemēro savu Globālo saglabāšanas programmu visos pasaules okeānos un gandrīz 60 valstīs.
Organizācija nāca klajā ar jaunu AI modeli, lai ļautu zinātniekiem kartēt apgabalus ar īpaši augstu zivju un koraļļu sugu koncentrāciju. Tajā teikts, ka, tā kā daži no šiem karstajiem punktiem pašlaik ir aizsargāti vai saglabāti, atklājumi piedāvā nozīmīgu iespēju 11 attiecīgajām valstīm ieviest jaunus MPA.
Tās ir Komoru salas, Kenija, Madagaskara, Maurīcija, Majota, Mozambika, Reinjona, Seišelu salas, Somālija, Dienvidāfrika un Tanzānija, kā arī citas noteiktas vietas starptautiskajos ūdeņos.
Vislielākā karsto punktu koncentrācija valstī bija Madagaskarā (23), Mozambikā (19) un Tanzānijā (18), un valstis ar visaugstākajiem individuālajiem karstajiem punktiem bija Tanzānija, Mozambika, Komoru salas un Kenija.
Ātrāk un precīzāk
"Pēdējo 10 vai 15 gadu laikā ir izveidoti dažādi prognozēšanas modeļi, taču tie nebija ļoti precīzi, lai veiktu empīriskas prognozes," skaidroja WCS jūras zinātnes direktors Dr Tims Makklanahans. "Tagad, pateicoties pieaugošajam skaitļošanas ātrumam un lielākai un labākai atvērtā pirmkoda datu pieejamībai, modeļi ir kļuvuši lētāki, ātrāki un precīzāki nekā jebkad agrāk."
WCS AI modelis tika izveidots, savienojot augstas izšķirtspējas okeanogrāfiskos datus ar detalizētiem lauka zinātnieku pētījumiem ūdenī. Modelis sadalīja reģionu 6.25 km garās “rifu šūnās”, lai noteiktu, kurās ir visvairāk zivju un koraļļu sugu.
"Mums bija reāli dati no zemūdens apsekojumiem, kas tika savākti daudzās no šīm vietām, kas ļāva mums izmantot datus, lai apmācītu un pārbaudītu modeļus to precizitātei," sacīja Makklanahans.
"Tagad, kad testēšanas process ir atklājis modeļu lielo izturību, mēs varam izmantot modeļus, lai prognozētu paredzamo sugu skaitu pat apgabalos, kur mums vēl nav datu — cerams, ka kopienām un valstīm būs vieglāk atrast un atrast piešķirt prioritāti jaunām aizsargājamām teritorijām.
Ne katrs MPA ir paredzēts augsta līmeņa bioloģiskās daudzveidības aizsardzībai, norāda WCS, un daži no tiem ir izveidoti, lai palīdzētu pārvaldīt mazapjoma zvejniekiem nozīmīgas teritorijas vai aizsargātu ikonu sugu, piemēram, dugongu, sarūkošās populācijas.
Tomēr tajā teikts, ka valsts bioloģiskās daudzveidības karsto punktu atrašanās vietas noteikšana ir svarīga, lai īstenotu globālos mērķus, piemēram, 30 × 30 mērķi aizsargāt un saglabāt vismaz 30% zemju un ūdeņu visā pasaulē līdz 2030. gadam.
'Eksperti' un anekdotes
"Mēs atklājām, ka starp visaugstākajām bioloģiskās daudzveidības vietām šajās 11 valstīs daudzas nebija aizsargātas," sacīja Makklanahans. "Lielākajai daļai MPA nav pietiekami daudz datu, lai dublētu savu apzīmējumu." Viņš teica, ka daudzi tika izraudzīti, pamatojoties uz "ekspertu atzinumu" un novērojumu anekdotēm, nevis datiem un modeļiem.
“Bieži vien trūkst reālu datu, kas mums pateiktu: kur katrā valstī atrodas vislielākās bioloģiskās daudzveidības apgabali? Kuras vietas būs visizturīgākās pret klimatu? Kurās jomās cilvēki, piemēram, zvejnieki, visvairāk paļaujas uz pārtiku un ienākumiem? Šie ir datu veidi, kas mums ir nepieciešami, lai pieņemtu labākos lēmumus. Šis jaunais modelis uzlabo spēju pieņemt pareizos lēmumus.
Pētījums tika pabeigts ar ASV Iekšlietu departamenta un Starptautiskās attīstības aģentūras granta atbalstu, un tas ir publicēts Saglabāšanas bioloģija.
Arī pakalpojumā Divernet: Indijas okeānā atklāts koraļļu rezervāts, Kāpēc katrā zilajā ir mazliet finvaļa, Pasaules koraļļu rifi ir lielāki, nekā mēs domājām…, Okeāna skaitīšanas mērķis ir 100 XNUMX nezināmu jūras sugu
