NIRŠANAS ZIŅAS
Tiek īstenots projekts Virtual Reef Diver
Miljoniem austrāliešu – un visi citi pasaules pilsoņi, kuri vēlas pievienoties – tiek mudināti veikt “sauso niršanu” Lielajā Barjerrifā novatoriska pilsoņu zinātnes projekta ietvaros.
Kvīnslendas Tehnoloģiju universitātes (QUT) projekts Virtual Reef Diver ļaus cilvēkiem strādāt online no mājām kopā ar jūras zinātniekiem, lai klasificētu pasaules lielāko rifu zemūdens attēlus.
Projekta vadītāja Dr. Erina Pētersone sacīja, ka informācija palīdzēs izprast tās GBR vietas, kurās cieto koraļļu skaits pieaug vai samazinās.
"Profesionālie monitoringa dati ir ārkārtīgi vērtīgi, jo tie palīdz mums saprast, kā laika gaitā mainās koraļļu rifi, taču lielais rifu lielums nozīmē, ka nevienai organizācijai nav iespējams paveikt uzdevumu vienatnē," viņa teica.
6 augusts 2018
“Projekta Virtual Reef Diver motivācija bija meklēt novatoriskus veidus, kā iegūt jaunus datus rentablā veidā, un viens no veidiem ir izmantot pilsoņu-zinātnieku spēku.
"Mēs to uzskatām par brīnišķīgu iespēju iesaistīt kopienu neatkarīgi no tā, kur viņi dzīvo, un šiem pilsoņiem-zinātniekiem pievienot patiesu vērtību mūsu uzraudzībai un kartēšanai.
"Šī projekta rezultāti palīdzēs sniegt jūras zinātniekiem un rifu pārvaldniekiem informāciju, kas viņiem nepieciešama, lai pieņemtu kritiskus lēmumus par rifu nākotni. Tas arī liks pamatu mūsdienīgas un visaptverošas Lielā Barjerrifa koraļļu seguma kartes izveidei, ”viņa sacīja.
Lai klasificētu rifa attēlu, brīvprātīgie identificē un klasificē to, ko viņi redz zem 15 nejauši novietotiem apļiem uz rifa zemūdens attēla, piemēram, koraļļus, ūdeni, smiltis vai aļģes. Simtiem tūkstošu attēlu būs pieejami klasifikācijai līdz 2019. gada jūlija beigām.
"Labā ziņa ir tā, ka cilvēki, kas vēlas piedalīties, var darīt tik daudz vai tik maz, cik viņi vēlas," sacīja Dr Pētersons. "Nav noteikts minimālais klasificējamo attēlu skaits."
Pilsoņu zinātnes dati tiks integrēti ar profesionālo uzraudzības programmu, pētniecības institūtu un privātu organizāciju apkopotajiem datiem.
"Aizkulisēs mēs arī vēlamies izpētīt, kā pilsoņu-zinātnieku pieņemtie klasifikācijas lēmumi ir salīdzināmi ar tiem, ko rada mākslīgais intelekts," sacīja Dr Pētersons. “Vai zinātnieki mājās gūs vislabākos rezultātus? Mēs to noskaidrosim.”